Apprendre à programmer fait aujourd’hui partie de la boîte à outils de base de tout professionnel du digital. Même si vous n’avez pas l’ambition de devenir développeur, comprendre les bases du code peut changer votre façon de piloter un site, de lire des données, de collaborer avec des équipes techniques… et de faire grandir votre business.
La bonne nouvelle : vous n’avez plus besoin d’intégrer une école d’ingénieurs pour vous y mettre. Il existe une quantité impressionnante de ressources en ligne, souvent gratuites, pour débuter et progresser à votre rythme.
Le défi, en revanche, c’est de faire le tri. Par où commencer ? Quelle techno choisir ? Quels formats privilégier pour tenir dans la durée ? C’est ce qu’on va voir ensemble.
Pourquoi un marketeur ou un entrepreneur devrait apprendre à programmer ?
Avant de parler ressources, deux mots sur le “pourquoi”. Car si vous n’avez pas de raison claire, vous abandonnerez dès la première difficulté (et il y en aura).
Apprendre à programmer vous aide à :
- Mieux briefer vos développeurs : vous comprenez les contraintes techniques, les délais réalistes, les impacts d’une demande “toute simple”.
- Automatiser des tâches marketing : reporting, nettoyage de données, enrichissement de CRM, extraction de mots-clés… le code devient votre assistant invisible.
- Exploiter vos données analytics : au-delà des dashboards standards, vous pouvez faire vos propres analyses (Python, SQL) pour prendre des décisions plus fines.
- Tester des idées plus vite : une landing page, un petit script, un prototype… vous n’attendez plus que quelqu’un soit disponible pour avancer.
- Gagner en crédibilité auprès des équipes techniques : vous parlez (un peu) la même langue, les échanges sont plus fluides.
Autrement dit, apprendre à programmer n’est pas seulement un “plus” sur un CV. C’est un vrai levier de performance pour un business, surtout dans un environnement digital où tout va vite.
Choisir son premier langage : par où commencer ?
Il n’y a pas de “meilleur” langage universel, mais certains sont plus adaptés pour démarrer, selon vos objectifs business.
- HTML / CSS : la base de la base pour comprendre le web. HTML structure les pages, CSS gère l’apparence. Indispensable si vous travaillez sur un site, des landing pages, du SEO ou de l’optimisation de conversion.
- JavaScript : le langage du front-end moderne. Il permet de rendre les pages interactives, mais aussi de manipuler le DOM, d’implémenter des tags, de jouer avec les outils analytics… Très utile pour toute personne qui touche au tracking.
- Python : parfait pour la data, l’automatisation, le scraping, la création de scripts. Si vous êtes orienté analytics, growth, data marketing, c’est un excellent choix.
- SQL : ce n’est pas un langage de programmation au sens strict, mais un langage de requêtes pour interroger des bases de données. Indispensable dès qu’on touche à la BI ou à des volumes de données importants.
Pour un profil marketing / business, une progression très réaliste est :
- Commencer par HTML / CSS pour comprendre la structure d’un site.
- Ajouter une première couche de JavaScript pour l’interactivité et le tracking avancé.
- Introduire Python ou SQL pour automatiser et analyser des données.
Gardez en tête qu’il vaut mieux aller loin sur un langage que toucher un peu à tout sans jamais dépasser le stade “touriste”.
Les meilleures plateformes pour faire ses premiers pas
Passons maintenant aux ressources concrètes. Voici les plateformes les plus efficaces pour débuter, avec leurs avantages spécifiques pour un public business / marketing.
Plateformes interactives : apprendre en pratiquant
Les plateformes interactives sont parfaites pour démarrer sans se noyer dans la théorie. Vous codez directement dans votre navigateur, avec une correction immédiate.
- Codecademy
Interface très agréable, parcours guidés, énormément de langages disponibles (HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, etc.). Idéal pour “goûter” à plusieurs technos et valider si cela vous plaît avant d’investir plus de temps.
Atout business : des parcours orientés “Data Science”, “Analyse de données” ou “Développement web”, utiles pour des postes marketing ou produit.
- OpenClassrooms
Plateforme française, très accessible, avec des cours structurés en “parcours”. Vous y trouverez des contenus sur le développement web, la data, mais aussi sur le marketing digital, ce qui crée un pont intéressant entre vos compétences actuelles et le code.
Atout business : possibilité de suivre des projets concrets (créer un site, manipuler des données) qui peuvent nourrir votre portfolio ou un cas client.
- freeCodeCamp
Une référence, totalement gratuite. Le parcours “Responsive Web Design” et “JavaScript Algorithms and Data Structures” est un excellent point de départ.
Atout business : les certifications sont basées sur des projets réels, que vous pouvez montrer à un employeur ou intégrer dans vos propres sites.
Formations plus complètes : quand vous voulez aller plus loin
Une fois les bases acquises, vous aurez peut-être envie de structurer davantage votre apprentissage.
- Udemy
Cours payants mais très régulièrement en promotion. Vous pouvez trouver des formations complètes “de zéro à avancé” pour Python, JavaScript, SQL, etc.
Conseil : choisissez des cours avec beaucoup d’avis, régulièrement mis à jour, et des projets pratiques (scraping, automatisation marketing, dashboards…).
- Coursera / edX
Orientés “cours universitaires”. Parfait si vous aimez les contenus très structurés, avec un cadre académique. Vous y trouverez des cours d’introduction à la programmation, mais aussi à la data, au machine learning, etc.
Atout business : certains cours sont proposés par des écoles de commerce ou de data reconnues, ce qui peut être intéressant sur un CV.
- Le Wagon (bootcamps et ressources)
Le Wagon est connu pour ses bootcamps intensifs, mais propose aussi du contenu en libre accès (articles, workshops en ligne, vidéos) sur le développement web et la data.
Atout business : forte culture produit et startup, très alignée avec les problématiques de croissance, d’itération rapide et de test & learn.
Ressources vidéo : apprendre en regardant faire
Si vous êtes plutôt visuel, YouTube est une mine d’or. L’important est de choisir des chaînes pédagogiques, et pas seulement des tutoriels “copier-coller”.
- freeCodeCamp (chaîne YouTube)
Des vidéos de plusieurs heures, souvent de véritables cours complets : apprendre Python en 4h, HTML/CSS en 7h, etc. À consommer en plusieurs sessions, avec un clavier sous la main.
- Grafikart (FR)
Une référence francophone pour le développement web. Explications claires, beaucoup de contenus sur JavaScript, PHP, frameworks, et les bonnes pratiques de code.
- Savoirs et data (FR)
Chaînes orientées data, Python et analyse de données. Intéressant si votre objectif est d’exploiter vos données marketing ou analytics via le code.
Astuce : créez une “playlist d’apprentissage” dédiée et planifiez 2 ou 3 créneaux par semaine où vous suivez une vidéo en codant en même temps. Regarder sans pratiquer donne l’illusion de comprendre, mais ça ne tient pas dans le temps.
Bases indispensables pour le web : HTML, CSS, JavaScript
Si vous travaillez sur un site, une boutique en ligne ou des campagnes d’acquisition, ces trois briques devraient être vos premiers terrains de jeu.
Pour les apprendre :
- Suivez le parcours Responsive Web Design et JavaScript de freeCodeCamp.
- Complétez avec un cours HTML/CSS/JS sur OpenClassrooms ou Codecademy.
- Expérimentez tout de suite sur vos propres pages : une landing, une page de vente, un article de blog.
Concrètement, apprendre ces bases vous permettra de :
- Modifier la structure et le design de vos pages sans attendre un développeur.
- Implémenter plus finement vos tags (Google Tag Manager, événements, conversions).
- Optimiser vos pages pour le SEO technique (balises, structure, performance front… en collaboration avec vos développeurs).
Vous verrez que beaucoup de petits “mystères” disparaissent une fois que vous savez lire un inspecteur de code dans votre navigateur.
Se mettre à la data : Python et SQL pour les marketeurs
Si votre quotidien ressemble à “export CSV – Excel – tableaux croisés – copier-coller”, vous avez un potentiel énorme de gain de temps grâce au code.
Avec Python, vous pouvez par exemple :
- Récupérer automatiquement des données d’outils (APIs, fichiers, scraping de pages publiques).
- Nettoyer des bases de leads ou de clients (formatage d’emails, normalisation, dédoublonnage).
- Générer des rapports automatisés sur vos campagnes (par canal, par segment, par période).
Ressources recommandées pour démarrer :
- freeCodeCamp : cours Python complet, très progressif, avec de nombreux exercices.
- OpenClassrooms : les bases de Python, en français, avec des projets simples.
- Des cours orientés data sur Udemy (recherchez “Python for Data Analysis” ou “Python pour le marketing”).
Avec SQL, vous apprenez à interroger des bases de données, ce qui est extrêmement utile dès que votre entreprise centralise ses données (CRM, e-commerce, analytics, etc.).
- Mode Analytics SQL Tutorial (en anglais) : excellent tutoriel interactif.
- Codecademy – Learn SQL : simple, clair, parfait pour débuter.
- Khan Academy : une autre option si vous préférez une pédagogie très progressive.
Vous n’avez pas besoin de devenir data engineer. Maîtriser les requêtes de base (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN) peut déjà vous ouvrir énormément de portes.
Communautés et forums : ne jamais rester bloqué seul
La programmation n’est pas un sport solitaire. La plupart des développeurs passent leur vie à poser des questions, chercher des exemples, lire le code des autres. Vous pouvez (et devez) faire pareil.
- Stack Overflow
La plus grande base de questions / réponses de développeurs au monde. Vous y trouverez une solution à 95 % de vos problèmes de débutant… à condition de savoir formuler votre recherche.
- Reddit (r/learnprogramming, r/webdev, r/datascience…)
Communautés très actives, avec beaucoup de conseils d’orientation, de retours d’expérience, de ressources recommandées.
- Communautés francophones
Des groupes Facebook / Discord / Slack autour du développement web, du no-code / low-code, de la data et du growth. Ils peuvent être précieux pour trouver un binôme d’apprentissage ou poser des questions “naïves” dans un environnement bienveillant.
Astuce très concrète : créez un “journal de bugs”. Chaque fois que vous bloquez sur un problème et que vous trouvez la solution, notez-la. Vous serez surpris de voir à quel point les mêmes erreurs reviennent… et à quel point vous progressez.
Structures d’apprentissage : comment ne pas abandonner en route
La ressource parfaite ne sert à rien si vous sautez d’une formation à l’autre sans terminer. La clé, c’est de vous créer un cadre simple et réaliste.
Quelques principes qui fonctionnent très bien pour des profils déjà bien occupés :
- Objectif clair sur 3 mois
Par exemple : “Être capable de créer une landing page en HTML/CSS, d’y ajouter un script de tracking et de publier en autonomie”.
- Temps fixe dans l’agenda
2 à 3 créneaux de 45 minutes par semaine sont bien plus efficaces qu’un “gros week-end code” tous les deux mois.
- 1 ressource principale + 1 ressource de secours
Choisissez un parcours principal (par exemple freeCodeCamp ou OpenClassrooms) et autorisez-vous un second support (YouTube, articles) uniquement pour débloquer un point précis.
- Des projets liés à votre activité
Évitez les exercices abstraits du type “calculer des suites de nombres” si cela ne vous parle pas. Préférez concrétiser sur :
- Une landing de test A/B.
- Un script Python qui nettoie une base de leads.
- Un mini-dashboard Google Analytics avec vos propres données.
L’erreur classique est de rester coincé dans les tutoriels sans jamais créer quelque chose qui vous serve réellement. Dès que possible, basculez vers vos propres cas d’usage business.
No-code, low-code et “vrai” code : comment articuler tout ça ?
Une question revient souvent : “Avec tout ce qui existe en no-code, est-ce que ça vaut encore le coup d’apprendre à programmer ?”
La réponse, en pratique, c’est oui… à condition de voir le code comme un complément au no-code, pas comme un concurrent.
- Le no-code (Webflow, Bubble, Airtable, Zapier…) vous permet d’itérer ultra vite, de tester des idées de produits ou de process sans équipe technique.
- Le low-code ajoute une petite couche de logique ou de scripts, souvent en JavaScript ou Python, pour personnaliser et automatiser davantage.
- Le code prend le relais dès que vous atteignez les limites des outils (performance, intégrations, coûts, sécurité).
Apprendre à programmer vous permet de :
- Comprendre ce que font vraiment vos outils no-code en coulisses.
- Écrire des scripts complémentaires quand une fonctionnalité manque.
- Discuter d’égal à égal avec les développeurs quand il faut “industrialiser” une solution brute de no-code.
Vous n’êtes pas obligé de tout coder from scratch. Mais savoir passer d’un automatisme Zapier à un petit script Python peut déjà faire une énorme différence dans la manière dont vous structurez votre stack marketing.
Construire un premier “portfolio” utile pour votre business
Apprendre, c’est bien. Pouvoir montrer ce que vous savez faire, c’est mieux, que ce soit à un associé, un client ou un recruteur.
Idées de projets simples et concrets à réaliser en parallèle de votre apprentissage :
- Une landing page codée à la main (HTML/CSS) pour un produit, une formation, un lead magnet, avec un suivi précis des conversions.
- Un script Python qui :
- Récupère des avis clients pour faire une analyse rapide de sentiment.
- Nettoie export après export la base newsletter de votre entreprise.
- Un petit dashboard SQL (via un outil comme Metabase, Looker Studio, etc.) relié à vos données de ventes ou de campagnes.
- Un mini-outil interne : par exemple, une page web qui génère automatiquement des UTM cohérentes pour les équipes marketing.
Non seulement ces projets vous font progresser plus vite, mais ils ont un impact direct sur votre activité. Vous apprenez, tout en créant de la valeur. C’est la meilleure façon de rester motivé.
Apprendre à programmer demande du temps et un peu de persévérance, mais ce n’est plus un mur infranchissable réservé à quelques profils très techniques. Avec les bonnes ressources, des objectifs clairs et des projets alignés avec vos enjeux business, le code peut devenir un levier très concret pour améliorer vos performances marketing, votre compréhension des données et votre capacité à innover.