Google Analytics 4, Matomo ou Piano Analytics : quel outil choisir pour vos données ?
Vous avez un site, plusieurs canaux d’acquisition, et une obsession pour vos indicateurs de performance ? Alors vous êtes probablement comme moi : vous passez un peu (trop ?) de temps dans votre outil d’analytics. Mais aujourd’hui, entre Google Analytics 4, Matomo et Piano Analytics, difficile de choisir l’outil le plus adapté à vos enjeux business.
Dans cet article, on va comparer ces trois plateformes phare, en décortiquant leurs points forts, limites, et cas d’usage typiques. Objectif : vous aider à faire un choix éclairé, stratégique, et orienté résultat. Parce qu’au final, ce ne sont pas des graphiques qu’on veut… mais des décisions !
Google Analytics 4 (GA4) : le géant mis à jour
Depuis la fin de Universal Analytics, GA4 a pris la relève avec une refonte totale de son modèle de données. Basé sur une logique d’événements plutôt que de sessions, GA4 se veut plus flexible, plus centré utilisateur, et surtout, plus cross-plateforme.
Les atouts de GA4 :
- Gratuit (tant qu’on ne passe pas par GA360, la version premium réservée aux mastodontes)
- Connecté à l’écosystème Google : très pratique si vous utilisez Google Ads, Search Console, BigQuery…
- Modèle “event-based” : plus granulaire pour suivre le comportement utilisateur
- Machine Learning intégré : prédictions d’achat, détection des anomalies, etc.
Limitations :
- Courbe d’apprentissage raide : GA4 n’a plus rien à voir avec Universal, il faut tout réapprendre.
- Interface pas toujours “user friendly”, surtout pour les non-initiés.
- Dépendance à Google, ce qui pose parfois des questions sur la confidentialité.
En résumé, GA4 reste une valeur sûre pour ceux déjà bien intégrés dans l’écosystème Google, ou qui cherchent un outil puissant sans frais directs. Mais il faudra y investir un peu de temps (et de sueur) pour vraiment en tirer parti.
Matomo : l’alternative souveraine et open source
Vous cherchez une solution analytics hébergée chez vous, sans que vos données ne soient aspirées par la Silicon Valley ? Matomo coche (presque) toutes les cases. Anciennement Piwik, cet outil open source est une référence pour les structures attentives à la conformité RGPD.
Les atouts de Matomo :
- 100% conforme RGPD (surtout en auto-hébergement)
- Open source : personnalisable selon vos besoins
- Interface proche de Universal Analytics, donc plus facile à prendre en main pour les habitués
- Possibilité d’auto-héberger vos données sur vos propres serveurs
Limitations :
- Moins poussé côté Machine Learning ou automatisation
- Options avancées payantes (conversion funnels, heatmaps…)
- Moins bien intégré avec les autres outils publicitaires du marché
C’est le choix logique pour les entreprises du secteur public, les institutions, ou les PME soucieuses de privacy. J’ai accompagné une commune locale qui a basculé de GA à Matomo – la transparence vis-à-vis des administrés et la souveraineté des données étaient décisifs.
Piano Analytics : la solution premium à la française
Vous ne connaissez pas encore Piano Analytics ? C’est l’outil développée par l’entreprise française AT Internet, rachetée par Piano en 2021. Positionné clairement “enterprise-level”, cet outil s’adresse aux entreprises exigeantes en matière d’analyse avancée… et prêtes à y mettre le prix.
Les atouts de Piano :
- Serveurs basés en Europe : excellent point pour la conformité RGPD
- Modèle de données unifié : propre, harmonisé, et puissant pour faire parler les chiffres
- Interface conçue pour les analystes métiers, avec des dashboards très avancés
- Support client très qualitatif (et humain !)
Limitations :
- Tarification premium, pas adaptée aux petits budgets
- Nécessite souvent de la formation pour exploiter tout son potentiel
- Moins connu que Google pour les recruteurs ou partenaires externes
Un de mes clients dans la presse digitale ne jure que par Piano Analytics : performances en temps réel, segmentation précise des audiences, intégration avec leur DMP… C’est l’outil qui leur permet de piloter en finesse leur stratégie de contenus et de monétisation.
Comparatif général : lequel pour quel usage ?
On résume ? Voici les grandes forces de chacun, selon vos besoins :
- Vous êtes une PME ou une startup avec une équipe marketing qui fait un peu de tout ? → GA4, pour son coût nul et son intégration à Google Ads.
- Vous travaillez dans le public, l’éducation ou un secteur avec des exigences fortes en matière de confidentialité ? → Matomo, avec hébergement en local.
- Vous êtes une grande entreprise, ou vous avez un fort volume de données et un besoin d’exploitation profonde ? → Piano Analytics, taillé pour la précision et la scalabilité.
Petite anecdote : un client e-commerce m’a demandé un jour quel outil me permettrait d’expliquer facilement à son CEO “ce qu’on vend, à qui, et pourquoi”. La réponse selon moi : peu importe l’outil, si la stack est mal intégrée ou si personne ne l’utilise vraiment.
Critères à considérer avant de choisir
Pour mieux cerner lequel vous conviendra, posez-vous ces quelques questions :
- Quel est le niveau de maturité analytics de votre équipe ?
- Avez-vous besoin d’un outil orienté business ou conformité ?
- Souhaitez-vous héberger les données en France/UE ?
- Avez-vous des contraintes budgétaires ?
- Quel est votre rythme de prise de décisions ? (temps réel vs analyses mensuelles)
Et surtout : allez-vous réellement exploiter les données récoltées ? Ou les rapports finiront-ils dans un coin de Google Drive, oubliés comme les bonnes résolutions de janvier ?
Ce que je recommande en tant que consultante
Mon approche est toujours la même : plutôt que d’installer tout de suite un outil, commencez par cadrer ce que vous voulez mesurer, pourquoi, et à qui vous devez rendre des comptes. C’est à partir de cette stratégie que vous choisirez la meilleure boussole numérique pour guider vos décisions.
Dans certains cas, j’ai même proposé une approche mixte : GA4 pour les données marketing opérationnelles, Matomo en parallèle pour des enjeux de reporting RSE plus institutionnels. Oui, c’est plus complexe, mais certaines structures ont des besoins qui le justifient pleinement.
Et vous, quel outil d’analytics utilisez-vous actuellement ? Avez-vous testé GA4 ou exploré les alternatives ? Je serais curieuse de lire vos retours en commentaires !